现在Claude能替老师制定个性化教学方案，Reddit上已经有老师用它给特教场景搭工具，比如帮做特殊教育的另一半整理IEP（个别化教育计划）。

1、金年会娱乐 总结与展望 研究人员提出BadDLM，首个面向扩散语言模型的统一后门框架。

他们证明了WAM架构具有惊人的扩展性，实现了对互联网视频、人类示范、遥操数据甚至失败数据的统一有效利用。金年会娱乐让页面真正活起来的 是MCP 模型上下文协议（MCP）是Anthropic推的一套开放协议，专门解决一件事：AI怎么连上现实世界里的软件。

2、世界杯小组赛落幕：梅西创新纪录 16队出局 32强出炉

没有任何预热、没有任何预告，他们在X上扔出了一枚重磅消息——发布Monolith-1.0模型，登顶世界第一！ 数据有多炸裂？ 1.6万亿参数（MoE架构，每token激活495亿参数） HLE工具辅助测试中拿下99.44%的成绩 GPQA Diamond达到95.9% MMLU-Pro达到96.2% AIME 2025超过90% 原生100万token上下文窗口 在12,288块Ascend 910C NPU上训练了60万亿tokens 这个成绩，直接把目前所有榜单打穿了！ 即使是最顶级模型，在面对地狱级难度的HLE时，依然会被按在地上摩擦。

3、1981年邱会作保外就医后生活艰难，妻子回忆：买块肉要分成11份吃

参考资料： https://x.com/Mr_Salio/status/207736089707741624811 https://x.com/emollick/status/2077849021150888408 https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-16/google-gemini-launch-delayed-as-tech-falls-short-of-internal-goals 编辑： Aeneas新智元报道 全球迄今为止最大的开源AI模型，正式上线！ 昨夜，月之暗面（Moonshot AI）放出了其最新旗舰模型Kimi K3，目标直指超越Claude/ChatGPT。

4、崇礼大坡女王熊斌彬：聊聊我从马拉松转越野跑的那些事儿

结语 AtomWorld不只是一套标准化评测基准，更像一面观测镜，直观展现出当前AI for Science发展中的关键问题：大模型可以解释材料结构性质，并不意味着它已经能够可靠修改材料结构；可以读懂元素周期表，并不意味着它能够在三维空间中稳定执行一次原子级操作。

5、10号秀伯里斯：想成为最好的自己 向其他球队证明本该选中我

他们系统化清洗原始数据，剔除仿真器早期产生的异常轨迹、错误动作等脏数据，保障训练数据质量。

这，就是V2.5的「训练车间」。

」 用过Claude Code、Codex 的人，大概都被这行字噎过。

6、刚获菲尔兹奖，Ta转身就跳槽OpenAI

一个在前台喊话，一个在后台改账本。

人类的核心价值将不可逆地升维，退守到科学的最起点和最末端：提出更深邃、更疯狂的问题，以及为机器答案赋予人类的意义。

7、豆包大模型2.1发布，Coding能力进入国际第一梯队

三是类似 Google sponsored（谷歌付费推广位）的广告位：在 ChatGPT 推荐的三到五个答案中，品牌可以花钱提前被提及。

按照传统3D游戏管线，仅一个角色从建模、绑定到调整，往往就需要四五个月；再制作一段15至30秒的动画，还要叠加两三个月，以及动捕、手K、特效等一整套流程。

8、因降雨，山西一列车停运！

当写代码的、跑实验的、给它们打分的，都渐渐换成AI，我们迟早要面对一个问题：一个AI写的代码，一个AI跑的实验，最后由另一个AI来把关——这条链上，究竟谁来为最终的结果负责。

它没有顺着人类的思路去证明，而是直接在三维空间 中甩出了一个反例： 这个看起来颇为复杂的多项式映射，从C³映射到C³，其雅可比行列式恒等于 -2——非零常数，满足猜想的前提条件。

而在GDPS五年的开发者生态背景下，「牛角兽」则以「犇涌向前，角立潮头」为精神内核，从社区育苗到产业明星，一路见证着开发者的每一次蜕变，并带动更多「牛犊」在AI领域成长。

9、选秀夜被群嘲的篮网8号秀，如今让所有人排队道歉

更重要的是，与那些只做GPU、只做NPU的端侧算力方案商联手，共同做开放的端侧与边缘AI算力方案。

所有处理在本地完成，数据不上传云端，隐私有保障——代价是，精度。

10、实力碾压！大胜23分，中国U17女篮挺进世界前八

这次搜的，是你自己ChatGPT账号里攒下的东西。

Ashley在2010年带着31人的团队，做完了全球首个人类基因组的临床解读，耗时9个月。

1、雄鹿助教：伯里斯攻防兼备 有超越同龄人的成熟

当算力、Token、生产力，这条链到前店才算真正闭合——那些从芯片里一点点挤出来、又被后厂压到极便宜的Token，最终都在真实业务里，变成了看得见的生产力。

2、法媒称巴黎本周有望敲定阿克利乌什，利物浦恐失去心仪法国前锋

特纳在会场上拦住了Bengio，请求他发声支持Anthropic，结果Bengio的办公室随后冷冷回复：「我们决定不发表声明」，拒绝给出任何理由。

3、韩鹏有望做出重要决定！王大雷下一轮中超或继续首发，以官宣为准

」 这组数据对 AGI 格局的影响比数字本身更深远。中国男篮最新动态：王浩然请假离队，曾凡博将赴海外疗伤实测Qoder Security 场景一：加个YAML兼容，远程响应也能打穿客户端 第一步，是挖坑。

4、杜兰特因伤休战 申京休息阶段 乌度卡是怎么解决球队贫攻的问题

编程助手学会的东西，客服Agent一无所知；这台机器人辛苦积累的经验，换一台就得从头再来。

5、中国足球的“重症”——回传，必须动大手术

而它背后的「罪魁祸首」，就是Agent。

6、18分钟输28分！队魂成拖油瓶，所有输球组合里都有他！真砸手里了

拆开看就是三步：采、标、用。

Memory Bank要做的，是把这些散落各处的碎片，沉淀成一份可召回、可授权、可审计的个人记忆层。

编程助手学会的东西，客服Agent一无所知；这台机器人辛苦积累的经验，换一台就得从头再来。

7、瑞士点球判罚深陷舆论风波，国际足联甩锅技术故障

显存侧用模型压缩和精度优化把占用压下来，让有限的硬件能吃下更大的模型、更长的上下文； 计算侧把零散算子融合成高效指令序列，还对多卡通信做了调度优化，让计算和通信并行重叠； 缓存侧引入跨节点的KV Cache管理和上下文感知的缓存路由； 解码侧则上了面向昇腾的并行解码加速。

以前的AI生成视频，一眼就能看出来：手指是弯的，衣服会穿帮，光线不对，人的眼神是空洞的——那种假，会把沉浸感击碎。

8、法国VS英格兰精准预测：赔率泄露天机！法国赢球概率碾压英格兰

在它那里，医疗AI已经碎成一个个「小而美」的智能体——从预问诊、查房，到压疮风险评估、专科辅助，场景越长越多，Token需求指数级爆发。

AI 漫剧：贯通市场选题、剧本创作、分镜制作和多语言本地化，让漫剧内容以日更甚至更快的效率转化为可规模化发行的内容产品。

而清程极智不绑定任何一家厂商，它拥有异构复杂算力集群的统一调度和优化能力。

第三点，为了搞清楚多出来的用量到底从哪儿来，团队跑了一些实验，实验里改动了推理强度（reasoning effort），内部管它叫「juice values」。